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PlantMap es un proyecto del laboratorio del DFKI en Baja Sajonia, sede de Osnabrück, y constituye un proyecto de creación de empresa dentro del programa EXIST Transfer de Investigación. El grupo de investigación Control Robótico Basado en Planificación, dirigido por el Prof. Dr. Joachim Hertzberg, se ocupa de robots móviles autónomos que solo disponen de un control y un conocimiento incompletos de su entorno.

Las aplicaciones de la investigación básica en distintos ámbitos van desde el desarrollo de robots autónomos de larga duración hasta la integración de la tecnología robótica correspondiente para apoyar a las personas en procesos actualmente semiautomatizados. El campo de aplicación más destacado es la agricultura: como sector intensivo en datos y conocimiento, muy digitalizado y marcado por la incertidumbre y la dinámica, permite sacar buen partido a la tecnología de IA. En el «Agrotech Valley» de Osnabrück, nuestra transferencia de investigación está anclada en un ecosistema ya existente de empresas agritech medianas e innovadoras y de socios de investigación del sector agrario y alimentario.

El programa EXIST Transfer de Investigación es una línea de financiación del Ministerio Federal alemán de Economía y Energía, cofinanciada por el Fondo Social Europeo (FSE), que apoya tanto el trabajo de desarrollo necesario para demostrar la viabilidad técnica de ideas de negocio surgidas de la investigación como los preparativos necesarios para la puesta en marcha de la empresa. El programa EXIST se divide en dos fases de financiación y se extiende, por lo general, a lo largo de tres años.

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El proyecto PlantMap consiste en un mapa tridimensional de plantas individuales con alta resolución temporal y espacial. Las herramientas y tecnologías de apoyo pueden animar a dar el paso hacia este tipo de métodos de cultivo y facilitar la transición, además de responder a la escasez de hortelanos cualificados y bien formados. Con esa motivación de futuro nació la idea del proyecto PlantMap en torno a un equipo fundador de cinco personas, que está desarrollando las bases de esta visión en el área de investigación de control robótico basado en planificación del DFKI. El software de navegación y control Move Base Flex, utilizado en todo el mundo y desarrollado por nosotros, junto con su extensión para entornos tridimensionales multicapa e intransitables (navegación sobre mallas), permite la navegación autónoma en terreno empinado y no estructurado, como huertos de hortalizas, plantaciones frutales o explotaciones agroforestales. Un robot autónomo puede así hacer un seguimiento diario del estado y el desarrollo de cada planta, de su forma y su fenotipo y de parámetros vegetales importantes, y recomendar finalmente cursos de acción. Con la ayuda de datos de entrenamiento de IA y de nuestra tecnología, combinados con la agricultura biointensiva, contribuimos a optimizar de forma significativa los métodos de cultivo ecológicos y biointensivos. Recoger de forma sistemática el conocimiento agronómico de la microagricultura biointensiva y de pequeña escala resulta decisivo. El conocimiento de las rotaciones de cultivos y de las asociaciones entre plantas es la base de unas prácticas agrícolas polidiversas, de la protección natural frente a las enfermedades vegetales y de un ecosistema sano.

Gracias al PlantMap es posible medir y abordar de forma selectiva la influencia de los factores ambientales, la actividad génica y el fenotipo. Estos parámetros vegetales, así como los datos de entrenamiento, pueden derivarse de la información registrada de forma autónoma. Los datos de entrenamiento sirven no solo para detectar automáticamente las plantas y sus fases de desarrollo y para determinar enfermedades vegetales, sino también como base para elaborar recomendaciones de actuación destinadas a hortelanos, mejoradores vegetales y agricultores.

 

Financiación

El programa del BMWK EXIST Transfer de Investigación está cofinanciado por el Fondo Social Europeo (FSE). El FSE es uno de los Fondos Estructurales y de Inversión Europeos (más información).

 

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